云安全管理的复杂性与有效策略

关键要点

云安全管理需要多个团队的合作，包括研发、基础设施、安全和合规性团队。研发团队应在整个持续集成/持续交付周期中优先考虑安全性。各层次的风险评估是识别和优先处理安全风险的重要步骤。清晰的安全政策与实施保护措施至关重要，需定期回顾和更新。云安全是一个持续的过程，需进行持续监控与修复。

在云技术盛行的时代，人们或许以为我们已经拥有保证云环境安全的简单流程。毕竟，投入了大量的时间与资源到云技术中，我们应该期望有一套明确的流程来控制这些环境的安全态势。然而，管理云安全的复杂性日益加剧，涉及来自不同组织的多个团队。

负责云基础设施安全的团队通常包括研发、基础设施、安全和合规性等。每个团队都带来了独特的专业知识和视角，因此合作在有效安全管理中至关重要。研发团队专注于开发创新的云应用，基础设施团队则负责云资源的部署与维护。安全团队在评估和缓解安全风险中扮演着关键角色，而合规性团队则确保云部署遵循行业法规和标准。

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当这些团队的目标和关键绩效指标(KPI)不同，使用不同的软件和技术，甚至使用不同的术语时，团队之间的紧张关系和摩擦就会导致无效的沟通，并可能是安全事件的根源。

为了在这个复杂的环境中有效管理云安全，各团队需要关注以下几个重要任务：

构建安全的云应用

开发安全的云应用是云安全的基石。研发团队必须在整个持续集成/持续交付CI/CD生命周期中优先考虑安全，将最佳安全实践及强大的身份验证机制纳入其中，以减轻潜在的漏洞。安全不仅涉及编写的代码，还需考虑我们获取的数据、请求与授予访问的方式以及对谁，以及所集成的API和第三方服务。

在各层次上进行风险评估

风险评估对识别和优先处理云各层次的安全风险至关重要。基础设施团队必须进行全面评估，以识别网络配置、存储解决方案和服务器实例中的潜在漏洞。不同服务之间的连接通常始于良好的身份与访问管理(IAM)配置，这是当今最常用的访问机制。我们必须始终记住，身份不仅是用户，还有非人类或机器身份。接下来，我们需要检查对数据的访问、数据的存储和加密方式。最后，确保我们与外部世界的连接方式。

评估安全政策并设置保护措施

建立明确的安全政策并实施保护措施对维护安全的云环境至关重要。安全团队应定期审查和更新安全政策，以应对不断变化的威胁和行业最佳实践。自动化的保护措施可以帮助执行安全政策，防止未经授权的访问和数据泄露。我认为这一过程类似于专业的DevOps工程师的工作。当一个好的流程和管道构建完成后，大部分时间将运作平稳，工程师只需在过程中进行调整和修改。评估过程同样需要持续进行，而非仅在审核前进行。这样，我们将问题修复视为常规和持续的过程。设置的保护措施不仅基于不同的合规框架，还需根据组织独特的业务、应用和风险偏好进行调整。

修复并重复此过程

将云安全视为一个持续的过程，需进行持续监控和修复。安全团队必须及时处理安全事件和漏洞，并实施补救措施以降低风险。定期进行审计和评估，以确保符合安全标准和法规。人工智能技术为我们提供了帮助，今天我们可以通过正确优先考虑不同的安全风险，基于它们对组织的影响节省大量时间。此外，采用合适的技术可以帮助我们缩短修复周期，首先依据我们的应用程序和基础设施构建定制的修复，然后通过自动化执行过程来加快修复。

如果我们认识到有效协作在推动组织内高效安全流程中的重要性，那么下一步就是识别一个能够促进这种协作的平台。意识到不同团队的目标不同代码安全与身份管理，值得注意的是，每个产品提供的能力独特。与其被众多缩略词淹没